Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente diversos sectores de la economía, impulsando innovaciones y mejorando la eficiencia operativa de las empresas. Sin embargo, la adopción de la IA no se limita únicamente a las grandes corporaciones. Tanto los profesionales autónomos, como las pequeñas y medianas empresas (pymes), también pueden beneficiarse enormemente de estas tecnologías, aunque a menudo enfrentan desafíos particulares en su implementación. La democratización de la IA está abriendo nuevas puertas, y es crucial que las pymes comprendan y aprovechen estas oportunidades para mantenerse relevantes y prosperar en un entorno empresarial cada vez más competitivo y tecnológico.
La democratización de la IA se refiere al proceso de hacer que las tecnologías y herramientas de inteligencia artificial sean accesibles y utilizables por una amplia variedad de usuarios, incluidas las pequeñas y medianas empresas (pymes) y profesionales individuales, no solo por grandes corporaciones con vastos recursos.
La proliferación de plataformas y servicios de IA asequibles y fáciles de usar son un factor clave en este proceso. Empresas tecnológicas han desarrollado soluciones en la nube y soluciones no-code/low-code que permiten a usuarios sin conocimientos técnicos profundos acceder y aprovechar la IA, lo que ha facilitado la integración de tecnologías avanzadas en los procesos de negocio de pymes y emprendedores.
Pensemos en la eclosión de soluciones como ChatGPT y sus asistentes GPT, que permiten a cualquier persona usuaria, independientemente de su conocimiento y destreza técnica, crear contenido, automatizar tareas y mejorar la interacción con la información. La emergencia de este tipo de soluciones ha reducido significativamente la barrera de entrada para la adopción de la IA, proporcionando una base sobre la cual profesionales pueden construir y escalar sus operaciones.
¿Te has parado a pensar en la conquista silenciosa de la IA? Vivimos en una era donde la inteligencia artificial se encuentra en una conquista silenciosa de nuestra vida cotidiana. Piensa en Siri, Alexa, etc. O en las recomendaciones que recibes en Spotify. Son algoritmos los que se encargan, igual que de lo que ves o dejas de ver en TikTok. Sin darnos cuenta, interactuamos permanentemente con la IA a través de nuestros teléfonos, en las recomendaciones de compras en línea y hasta en las rutas que tomamos gracias a las aplicaciones de navegación como Google Maps.
Esta tecnología omnipresente no solo está transformando nuestras actividades diarias, sino que también tiene un potencial inmenso para revolucionar el ámbito profesional y las operaciones empresariales. Ha llegado el momento de que las pequeñas y medianas empresas aprovechen esta poderosa herramienta para mejorar su eficiencia y competitividad.
El primer paso para insertar la IA en las PYMES es que el personal comience a usar herramientas de Inteligencia Artificial de manera individual
La percepción de que la IA requiere una gran inversión inicial puede ser desalentadora para presupuestos limitados. Además, existe la preocupación de que se necesiten conocimientos técnicos avanzados para integrar y utilizar estas tecnologías de manera efectiva, lo que puede hacer que las pymes se sientan poco preparadas para enfrentar este desafío. La abundancia de terminología especializada y la rápida evolución del campo también contribuyen a esta sensación de intimidación, creando una barrera adicional para aquellas empresas que desean mantenerse competitivas pero que no saben por dónde empezar.
La buena noticia es que no es necesario hacer una gran inversión inicial ni tener conocimientos técnicos avanzados para comenzar a aprovechar los beneficios de la IA. De hecho, el primer paso para integrar esta tecnología en una pyme puede ser tan simple como que las personas que forman parte de la organización comiencen a utilizar herramientas de IA de manera individual para mejorar su desempeño diario.
Un área clave en la que la IA puede marcar una diferencia inmediata es en la automatización de tareas repetitivas y tediosas. Herramientas simples como asistentes virtuales y aplicaciones de reconocimiento de voz pueden ser utilizadas para transcribir notas y reuniones, clasificar correos electrónicos y gestionar agendas. Por ejemplo, aplicaciones como Otter.ai o Tactic.io pueden transcribir automáticamente reuniones y entrevistas, permitiéndonos enfocarnos en la conversación sin preocuparse por tomar notas detalladas.
Para la gestión del correo electrónico, herramientas como SaneBox pueden clasificar y priorizar mensajes automáticamente, lo que permite a los empleados centrarse en los correos más importantes. Mailbutler es una extensión de correo electrónico para Gmail, Apple Mail y Outlook. Ofrece funciones como seguimiento de correos, programación de envíos, creación de firmas profesionales, notas, plantillas de correo, gestión de contactos, posponer correos, colaboración en equipo y un asistente inteligente con IA.
Otra opción sencilla y cotidiana para mejorar la eficiencia en el trabajo es el uso de software de gestión del tiempo potenciado por IA. Estas aplicaciones pueden priorizar tareas, recordarnos información sobre reuniones importantes y sugerir tiempos óptimos para enfocarnos en tareas específicas según calendario y hábitos de trabajo. Por ejemplo, aplicaciones como RescueTime monitorizan cómo utilizamos nuestro tiempo, ofreciendo informes y sugerencias para mejorar la productividad. Timely también es una aplicación de seguimiento del tiempo diseñada para mejorar la productividad de individuos y equipos. Ofrece funciones como seguimiento automático del tiempo en aplicaciones y sitios web, informes detallados sobre actividad, capturas de pantalla periódicas, monitoreo de estado, y diversas integraciones con aplicaciones como Slack, Asana y Google Calendar. Su interfaz intuitiva y facilidad de uso la hacen ideal para quienes buscan un método sencillo para gestionar su tiempo.
Es importante que sintamos comodidad y confianza al usar este tipo de soluciones. La clave está en el sentido y el significado. El sentido se refiere a nuestra capacidad para entender cómo funcionan estas herramientas, de modo que podamos adaptar y personalizar su uso según nuestras necesidades y ofrecer respuestas informadas. Por otro lado, el significado responde a la pregunta: ¿Qué beneficios obtengo con esto? Al reconocer cómo estas tecnologías mejoran nuestra productividad y simplifican nuestras tareas cotidianas, podemos valorar realmente su importancia y maximizar su utilidad en nuestro entorno profesional.
El sentido implica una comprensión profunda de cómo funcionan estas herramientas para poder adaptarlas y personalizarlas según las necesidades específicas de nuestra pyme. Esto se traduce en la capacidad de interpretar y manipular las soluciones IA de manera que se integren de manera efectiva en los procesos existentes y se alineen con los objetivos estratégicos de la organización.
Además, esta comprensión permite la personalización de las herramientas de IA. Cada empresa tiene sus propios flujos de trabajo, prioridades y desafíos, por lo que es esencial adaptar las soluciones de IA para que se ajusten a estas características particulares. Esto puede implicar modificar configuraciones, integrar la IA con otros sistemas utilizados por la empresa, o incluso desarrollar nuevas funcionalidades que respondan a necesidades específicas.
Por su parte, el significado se enfoca en identificar y entender cómo la IA puede mejorar la productividad, simplificar las tareas cotidianas y, en última instancia, aportar valor a la empresa. Reconocer estos beneficios comienza con observar los cambios específicos que la IA puede generar en el entorno laboral. Por ejemplo, al automatizar tareas repetitivas no solo aumenta la eficiencia operativa, sino que también nos permite enfocarnos en áreas que requieren juicio humano y habilidades críticas, mejorando la calidad del trabajo.
Además, la IA puede mejorar la precisión y rapidez en la toma de decisiones, basadas en datos sólidos y análisis profundos, lo que reduce el margen de error y aumenta la confianza en las estrategias empresariales. La simplificación de tareas cotidianas es otro beneficio clave. Desde la gestión del correo electrónico hasta la organización de agendas y la transcripción de reuniones, las herramientas de IA pueden hacer que estas actividades sean más manejables y menos propensas a errores. Esto no solo mejora la productividad individual, sino que también contribuye a un entorno de trabajo más fluido y organizado.
Integrar la IA en la estrategia empresarial permite focalizar los esfuerzos en tareas que requieren juicio humano
El impacto de estos pequeños cambios puede ser significativo. Al liberarnos de tareas rutinarias, abrimos la puerta a mejorar la eficiencia y la productividad en nuestro día a día. Además, nos permite enfocarnos en tareas que puedan ser más estratégicas y creativas. La introducción de la IA a nivel individual es un primer paso crucial que puede preparar a la empresa para su gradual integración.
En definitiva, comenzar con el uso de herramientas de IA básicas y accesibles, acompañadas del sentido y significado oportunos, es una estrategia efectiva para que las organizaciones empiecen a aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial. Así podemos adoptar estas nuevas tecnologías con confianza, mejorando nuestro desempeño y contribuyendo al éxito general de la empresa. La implementación de soluciones sencillas y cotidianas es el primer paso hacia la transformación digital y la incorporación inteligente de soluciones IA en nuestra organización.
La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial puede ser una herramienta poderosa para optimizar operaciones, personalizar experiencias y liderar la transformación del sector. Este proceso de adopción de la IA debe ser gradual y estratégico, permitiendo a las empresas ajustarse y crecer de manera sostenible.
En una primera fase de incorporación de la IA al ámbito de la actividad empresarial, mandan la simplificación y la eficiencia operativa, ya que el objetivo es optimizar los procesos y reducir la carga de trabajo manual. Aquí, la IA se utiliza para automatizar tareas repetitivas, mejorar los sistemas de gestión de datos o proporcionar herramientas de análisis básico que faciliten, en cierta medida, la toma de decisiones informada. La implementación de estas soluciones puede mejorar la precisión y rapidez de las operaciones diarias, generando una base sólida sobre la cual comenzar a construir el camino hacia la “inteligencia del negocio”.
Se muestran a nuestro servicio Apps que podemos denominar “de IA Nativa”. Se trata de herramientas en las que la IA actúa como core de su funcionamiento y su razón de ser. No es un complemento ni una característica adicional, sino el núcleo sobre el que se construyen todas las capacidades y funcionalidades de la herramienta. Sin la IA, estas herramientas no podrían cumplir su propósito principal.
Por ejemplo, Jasper.ai es una plataforma de inteligencia artificial diseñada para que los equipos de marketing empresarial aceleren la creación de contenido, mantengan la coherencia de la marca y obtengan conocimientos analíticos. Entre las características clave incluyen generación de contenido asistido por IA, mantenimiento de la voz de la marca, creación integral de campañas de marketing y análisis avanzados. Ofrece extensiones de navegador, integraciones de API y capacidades de IA multimodelo para contenido de texto e imágenes. Jasper garantiza altos estándares de seguridad y privacidad y proporciona recursos como plantillas y seminarios web para optimizar el uso de la IA en marketing.
Por su parte, Exa Search (anteriormente conocido como Metaphor Search) es un motor de búsqueda que utiliza inteligencia artificial para ofrecer una experiencia de búsqueda más intuitiva y eficiente. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales que se basan en palabras clave, Exa puede comprender el significado semántico de las consultas y devolver resultados más relevantes.
Este nuevo tipo de buscadores inteligentes funcionan mejor con consultas que se parezcan a descripciones naturales de enlaces, como “Aquí está el mejor museo de Andalucía:”, en lugar de búsquedas por palabras clave como “Mejores museos de Andalucía”. Fíjate en los dos puntos con los que finalizamos la petición al buscador. Esta formulación es más natural y se asemeja a cómo las personas comparten enlaces entre ellas, lo que mejora la precisión y relevancia de los resultados obtenidos por Exa Search.
Además, es de destacar la funcionalidad “Chat with results”, que nos permite interactuar directamente, mediante un asistente IA, con los resultados de búsqueda que seleccionemos, pudiendo incluso agruparlos para crear “conversaciones inteligentes” con su contenido.
Junto a esas Apps de IA Nativa, en esta fase inicial disponemos también de Apps operadas por IA. En estas herramientas, la IA es una parte importante, pero no el núcleo. La IA se utiliza para mejorar o potenciar funcionalidades específicas dentro de una plataforma más amplia. Estas herramientas son aplicaciones o plataformas que han incorporado inteligencia artificial para mejorar sus funcionalidades existentes.
Por ejemplo, en el campo de la gestión de proyectos, herramientas como ClickUp utilizan IA para optimizar la asignación de tareas, recursos, plazos de entrega, lo cual facilita la organización y la eficiencia del equipo. Por su parte, BuzzSumo es una herramienta de análisis de contenido que utiliza IA para identificar y predecir tendencias, analizar el rendimiento de publicaciones y proporcionar recomendaciones para optimizar las estrategias de marketing de contenidos. La IA en BuzzSumo ayuda a filtrar y analizar grandes volúmenes de datos para ofrecer insights precisos y accionables.
Por último, están las Apps enriquecidas con IA como complemento. Estas herramientas son aplicaciones o plataformas que permiten la integración de módulos o complementos de inteligencia artificial para añadir funcionalidades adicionales. Desde Personalized Abandonment Recovery by Privy, que es una aplicación de Shopify que utiliza IA para crear correos electrónicos personalizados de recuperación de carritos abandonados, hasta Trello, que utiliza la IA para ofrecer recomendaciones personalizadas, automatizar tareas repetitivas a través de “Butler“, mejorando la búsqueda y organización de la información dentro de la plataforma.
Las herramientas de IA se dividen en: aplicaciones de IA Nativa, aplicaciones operadas por IA y aplicaciones enriquecidas con IA como complemento
A medida que las operaciones básicas se optimizan, el siguiente paso natural es la personalización y escalabilidad. En esta segunda fase, las personas y las organizaciones comienzan a adaptar las soluciones de IA a sus necesidades específicas, comenzando a dar los primeros pasos hacia la preparación del entorno adecuado para un crecimiento sostenible. Aquí es cuando emergen las soluciones de IA no-code en primera instancia y las soluciones IA as a service en segundo término.
Las soluciones no-code permiten a los usuarios crear aplicaciones y automatizar procesos sin necesidad de conocimientos avanzados en programación, facilitando así la adopción de la IA en diferentes áreas del negocio. Estas herramientas ofrecen interfaces intuitivas y funciones preconfiguradas que simplifican la integración y personalización de la IA. Por ejemplo, plataformas como Bubble permiten a los usuarios desarrollar aplicaciones web completas utilizando una interfaz visual. Make y Zapier facilitan la automatización de flujos de trabajo entre diferentes aplicaciones, pudiendo integrar soluciones IA sin necesidad de programación, de una forma integrada y coordinada con diversas tareas de forma eficiente.
Por otro lado, las soluciones IA as a service (IAaaS) proporcionan, con una mayor exigencia de conocimientos técnicos, plataformas en la nube que permiten a las empresas acceder a potentes herramientas de IA sin necesidad de invertir en infraestructura física costosa o contratar especialistas en IA. Estas plataformas ofrecen servicios como análisis de datos, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de imágenes, entre otros, que pueden ser fácilmente integrados en los procesos empresariales existentes.
Por ejemplo, Google Cloud AI ofrece una amplia gama de servicios de IA, desde análisis de datos hasta modelos de aprendizaje automático pre entrenados que se pueden integrar en aplicaciones empresariales. Otra plataforma es Amazon Web Services (AWS) AI, que proporciona servicios como Amazon Rekognition para el reconocimiento de imágenes y vídeos, y Amazon Comprehend para el procesamiento de lenguaje natural, permitiendo a las empresas aprovechar la IA sin necesidad de desarrollar estas capacidades internamente.
Finalmente, en la tercera y última fase de transformación y liderazgo, la organización busca diferenciarse y liderar en su sector mediante el uso innovador de la tecnología. En esta etapa, las soluciones de IA avanzadas son esenciales para desarrollar productos y servicios basados en IA que ofrecen nuevas experiencias y capacidades a los clientes.
Hablamos de herramientas especializadas en el desarrollo, entrenamiento, implementación y gestión de modelos de IA y técnicas avanzadas de machine learning. TensorFlow y PyTorch son ejemplos de plataformas de código abierto que permiten a los desarrolladores crear y entrenar modelos de IA complejos, facilitando la creación de soluciones personalizadas que pueden mejorar significativamente la oferta de productos y servicios de una empresa.
La adopción estratégica de la IA puede verse en casos de éxito de empresas que han sabido integrar estas tecnologías de manera efectiva. Empresas del sector retail, por ejemplo, utilizan IA para personalizar la experiencia de compra, optimizando inventarios y previendo tendencias de consumo. En el sector salud, la IA está mejorando diagnósticos y tratamientos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos médicos.
Para que las pymes puedan seguir estos pasos, es fundamental adoptar una mentalidad de innovación continua y mantenerse informadas sobre los avances tecnológicos. Esto implica no solo la adopción de herramientas de IA accesibles y económicas en las fases iniciales, sino también la inversión en formación y desarrollo de competencias digitales entre sus empleados.
La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial puede ser una herramienta clave para optimizar operaciones, personalizar experiencias y liderar la transformación del sector. Este proceso de adopción de la IA debe ser gradual y estratégico, permitiendo a las empresas ajustarse y crecer de manera sostenible.
Recuerda que en una primera fase, la incorporación de la IA se debe centrar en la simplificación y eficiencia operativa mediante la automatización de tareas repetitivas y la mejora de la gestión de datos. En la segunda fase, la personalización y escalabilidad son clave, con la adopción de soluciones no-code y IA as a service que faciliten la integración de IA sin necesidad de grandes inversiones en infraestructura. Finalmente, en la fase de transformación y liderazgo, las empresas deben apostar por herramientas avanzadas de IA y machine learning para desarrollar productos y servicios innovadores que les permitan destacar en su sector.
La adopción de la IA no es solo una opción para las grandes corporaciones. Con las estrategias y herramientas adecuadas, las pymes también pueden aprovechar esta poderosa tecnología para mejorar su eficiencia, productividad y competitividad en el mercado actual. Al adoptar una aproximación gradual y bien planificada, las pequeñas y medianas empresas pueden transformar su forma de operar y abrir nuevas oportunidades de crecimiento y éxito.
Este enfoque gradual no solo facilita la adopción de tecnologías de IA, sino que también permite a las empresas adaptarse a sus capacidades y recursos en cada etapa de su desarrollo. Al seguir este camino, las empresas pueden aprovechar al máximo el potencial de la IA, transformando sus operaciones, mejorando la experiencia del cliente y liderando con innovación en sus respectivos sectores.
Todo este proceso se puede aprender a través de los contenidos para implantar la IA en PYMES del catálogo de Hábilon. Los cursos han sido diseñados por el mentor de startups en transformación digital, Carlos Ojeda Sánchez. A través de ellos, profesionales empresarios de cualquier ámbito conocerán cómo pueden implantar la IA en su estrategia sin necesidad de tener conocimientos previos en el sector.
Autor: Carlos Ojeda Sánchez
