Cuando llega el verano y por fin pisamos la playa, lo primero que hace casi todo el mundo es lo mismo: extender la toalla, ponerse las gafas de sol y lanzarse al agua o al chiringuito. Pero si eres profesor universitario (o trabajas en el mundo académico), sabes que el ritual es un poco diferente.
Primero, sacamos el portátil de la mochila, nos conectamos a la Wi-Fi más débil del Mediterráneo y abrimos el correo institucional para echarle un vistazo a Google Scholar, ResearchGate o a ese journal donde esperamos que hayan aceptado (por fin) nuestro último artículo. Entre ola y ola, revisamos citas, índices y algún correo de un estudiante que se interesa por tu máster o que después de 4 años de grado le ha entrado la angustia para terminar el TFG antes de ayer. Mientras unos se desconectan, nosotros paradójicamente nos conectamos. Porque incluso en verano, seguimos pensando en proyectos, investigación… y últimamente también, en cómo se cuela la inteligencia artificial en todo esto.
Imagina lo ideal que sería estar tumbado en la playa, escuchando las olas, sin mirar el móvil cada cinco minutos… y que, mientras tanto, tu patrimonio siguiese creciendo. No porque hayas comprado en el chiringuito el cupón premiado del verano a tu vendedor de la ONCE preferido, sino porque tus inversiones siguen ejecutándose de forma autónoma gracias al trading algorítmico. Es decir, sistemas inteligentes que analizan mercados en tiempo real, toman decisiones de compra y venta, gestionan riesgos y aprovechan oportunidades mientras tú decides entre una cerveza o un mojito. La IA no se toma vacaciones, y eso puede jugar muy a favor de quien invierte con cabeza (y con código).
Hasta hace no tanto, el trading algorítmico consistía en programar unas cuantas reglas básicas: “si la acción cruza la media móvil, vendo; si la cruza en sentido contrario, compro”. Era más rápido que el inversor humano, sí, pero seguía atado a un conjunto rígido de instrucciones.
Hoy, gracias a la inteligencia artificial, especialmente con técnicas como el machine learning y el deep learning, esos algoritmos ya no solo ejecutan reglas más o menos complejas definidas de antemano por un humano con una capacidad limitada. Analizan millones de datos (en ocasiones en tiempo real, como noticias, redes sociales, informes financieros, patrones históricos, etc.), para detectar patrones invisibles para el ojo humano. En lugar de seguir un guion predefinido, la IA reescribe el guion cada minuto, adaptándose a un mercado volátil, emocional y global.
Pero ¿cómo “aprende” realmente un modelo de IA a invertir mejor que un humano? Todo empieza con datos, muchos datos: precios históricos, volúmenes de transacción, noticias económicas, tweets, tipos de interés, inflación, datos meteorológicos… cualquier variable que pueda influir en los mercados. Un modelo de aprendizaje automático supervisado toma esos datos y los cruza con resultados reales (por ejemplo, si una acción o un índice subió o bajó después de ciertas condiciones).
Así, el sistema identifica patrones y relaciones no evidentes: por ejemplo, que ciertos valores del sector turístico tienden a subir cuando las reservas hoteleras se disparan en junio. Con el tiempo, y con suficiente entrenamiento, el modelo puede predecir comportamientos futuros y tomar decisiones de inversión con rapidez y precisión, incluso adaptándose si el contexto cambia. Es como tener un analista financiero que nunca duerme… y que mejora cada día.
Porque al final, no se trata solo de ganar dinero mientras descansamos, sino de aprovechar la tecnología para vivir con más libertad. Si la inteligencia artificial puede ayudarnos a cuidar de nuestras inversiones, quizá también nos esté regalando algo aún más valioso: tiempo para vivir, pensar, desconectar… y volver con ideas nuevas.
Comprender el funcionamiento del sistema financiero no es solo cuestión de interés profesional: es una necesidad estratégica. Formarse en este ámbito permite tomar decisiones informadas, anticiparse a los movimientos del mercado y aprovechar herramientas cada vez más complejas como los derivados, los fondos alternativos o la inversión colectiva.
En Hábilon contamos con una formación profesional especializada en inversiones, desarrollada por Raúl Gómez, autor de este artículo y experto en análisis financiero. Esta formación aborda desde los conceptos básicos del sistema financiero hasta el análisis técnico y fundamental, la gestión de carteras, los fondos alternativos y el funcionamiento de productos como futuros, opciones o ETFs. Todo con un enfoque práctico y riguroso, orientado a ayudar a profesionales y responsables de negocio a gestionar con criterio y seguridad sus decisiones de inversión.
Porque invertir con acierto no depende solo de la intuición: requiere formación, análisis y método. Y cuanto antes se entienda esto, mejores serán los resultados a largo plazo.
Por Raúl Gomez -Consultor senior de negocios y docente universitario en finanzas
